管悦

副教授

发布时间:2019-04-03浏览次数:8303

姓名
管悦
个人简介

管理科学与工程系 副教授  

清华大学 经济管理学院 管理学学士 

清华大学 经济管理学院 管理学博士 

美国华盛顿大学 访学  

【研究方向】 信息管理、推荐算法、多模态数据、商务智能  

【教授课程】 数据结构与算法,数据库技术

联系方式
【邮箱】yueguan@cuc.edu.cn 【个人主页】https://sophieyueguan.github.io
学术兼职/社会兼职/荣誉

ICSSSM 2024 最佳论文奖

CSWIM program committee member

CNAIS 2024/2022智能媒体与信息传播 分论坛召集人 

Information Systems Research, Decision Support Systems, Information Processing & Management, ICIS, PACIS 等期刊会议审稿人 

清华大学优秀博士论文 

清华大学优秀博士毕业生

代表性论文

1. Y. Guan, Y. Tan, Q. Wei, G. Chen. (2023). When Images Backfire: The Effect of Customer-Generated Images on Product Rating Dynamics. Information Systems Research. (UTD-24) 

2. 陈国青,张维,任之光,管悦*,卫强.面向大数据管理决策研究的全景式PAGE框架[J].管理科学学报,2023,(5):4~22. 

3. Y. Guan, B. Lu, W. Yan, G. Chen. (2023). Show me your face: investigating the effect of facial features in review images on review helpfulness. Electronic Commerce Research. 

4. Y. Guan, Q. Wei, G. Chen. (2019). Deep learning based personalized recommendation with multi-view information integration. Decision Support Systems. 118.

部分会议论文

1. 2021 CIST. Mining Self-Presentation Styles for Reciprocal Recommendation in Online Dating: An Attention-Based Approach. 

2. 2020 WITS. Social Recommendation with Attention-Based Personality Mining in the Online Dating Context. 

3. 2019 ICIS. The Dark Side of Images: Effect of Customer Generated Images on Product Assessment. 

4. 2019 EUSFLAT. Modeling Implicit Feedback and Latent Visual Features for Machine-Learning Based Recommendation.  

5. 2018 INFORMS.“The Happier The More Helpful? Effect of Facial Emotions in Customer Images.

教学案例
《心咚科技:软体仿真科技引领时尚可持续》收录入中国工商管理案例库
主要著作
管悦. 多模态数据下的推荐算法及在线评论行为研究. 清华大学出版社, 2024.
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国家自然科学基金青年项目,电商平台消费者生成多模态数据的动机识别与决策影响机制研究(2023-2025),主持 

华体会娱乐场 青年教师托举项目,产品评论图像对消费者决策的影响及其产生机制探究,主持 

国家自然科学基金面上项目,基于企业内外部用户生成内容匹配和可解释深度学习技术的客户满意度分析  参与

教学研究


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