（通讯员 刘明君 张小键）新型冠状病毒肺炎COVID-19疫情发生以来，引发了全球范围内的广泛关注，信息与通信工程学院数字媒体技术系殷复莲教授带领其科研团队成员自2020年1月中旬起，密切关注疫情舆情的发展走势，与加拿大约克大学Jianhong Wu教授团队联合开展了COVID-19舆情传播规律的研究，并与我校电视学院付晓光教授团队深入合作，分析考虑本次重大突发公共卫生事件舆情传播过程中的影响因素，如传播群体行为、传播群体影响力差异化及公众负面情绪迁移等，构建基于传播动力学的舆情传播模型及应对策略。

截止目前，殷复莲科研团队已发表疫情防控SCI科研论文一篇，并申报了国家自然科学基金“新冠肺炎疫情等公共卫生事件的应对、治理及影响”专项项目，为重大突发公共卫生事件中的复杂舆情应对与治理提供决策支撑和对策建议。

殷复莲教授科研团队视频会议，左上为殷复莲教授，右上为付晓光教授

殷复莲教授带领团队开展的COVID-19舆情相关研究，旨在有效解决重大突发公共卫生事件下舆情影响因素分析不充分和舆情预警不及时的问题，通过构建舆情早期预测传播动力学模型保证舆情早期研判的及时性和准确性；构建基于动力学的自组织网络演化和特殊意见领袖引导下的网络舆情传播模型，在复杂网络的基础上分析舆情传播群体的差异化表现；建立多粒度情绪健康指数体系并构建舆情负面情绪演化的传播动力学模型，研究重大突发公共卫生事件舆情中负面情绪产生与迁移的诱因。团队现已建立多个有针对性的模型，实现了对阅读、讨论等多信息的预测预警，以及意见领袖的传播影响力分析。

疫情期间，殷复莲教授充分协调学生团队线上合作，带领1名博士研究生，5名硕士研究生以及十余名本科生，采集新浪微博全网COVID-19相关事件数据进行分析，已撰写多篇高水平学术论文，其中题为《COVID-19 information propagation dynamics in the Chinese Sina-microblog》的论文已经发表在SCI收录期刊《Mathematical Biosciences and Engineering》的特刊《Modeling the Biological, Epidemiological, Immunological, Molecular, Virological Aspects of 2019-nCoV》中。

现阶段，殷复莲教授团队正联合加拿大约克大学Jianhong Wu教授和我校电视学院付晓光教授申报国家自然科学基金“新冠肺炎疫情等公共卫生事件的应对、治理及影响”专项项目，旨在为重大突发公共卫生事件中的复杂舆情应对与治理提供决策支撑和对策建议。

（编辑：阎玺）