三、数据新闻的类型特性
数据新闻作为众多新闻报道样式中的一种，其特征也可以从内容和形式两个方面来总结。
（一）数据新闻的内容
数据新闻关注的内容主要包括两类：数据和故事。所不同的是，数据新闻的数据更为庞杂，记者的任务就是从对这些数据的处理中找到清晰的联系和深层的意义；数据新闻的故事则是从庞大的数据库中精选出来的最具代表性或者最为动人的故事。数据为故事勾画了更为宏观的图景，故事也给数据做了最为生动注脚，二者相辅相成相得益彰。
所谓数据新闻，首先就是要有数据的驱动。从历年的获奖作品也不难看出，要形成优秀的数据新闻报道，大量有价值的数据是必不可少的前提条件。以2014年的世界数据新闻奖为例，获奖作品多是数据驱动型的调查类报道。如，描绘欧洲移民故事的《移民档案》，讲述人们如何失去房屋所有权的《被夺走的家园》，专注支持新闻调查类报道的NZZ团队，以及《纽约时报》推出的“地理位置在收入阶梯中的作用”的互动地图等数据新闻项目。除了在形式上的创新外，所有新闻都掌握了大量的数据，并对所掌握的数据进行了核实与整理。以《移民档案》为例，这是一个由六个国家10余名记者协作完成的、包含了2769个事件，13713个移民故事的庞大数据库。记者在这些数据的基础上，对欧洲移民的历史现状以及相关政策进行了详尽报道与解读。
尽管数据是驱动数据新闻的前提和基础，但是在这些获奖作品中，数据并不是唯一重要的内容。另一重要的内容则是故事。所有获奖作品无一例外都讲述了有着深刻社会历史内涵的完整故事。这些活生生的故事赋予了数据以生命，使得存在于数据中的不再是简单枯燥的数字，而是一个个鲜活的富有生命力的人和他们的故事。条理清晰的数据配合上这些精心挑选的故事，赋予了数据新闻强大的生命力和可读性。数据和故事共同揭示的不再是简单一个故事或一个主人公，而是通过这些现象和鲜活的人勾勒出复杂的社会现象，从故事扩展到数据，推及到群体，上升到社会群体层面，提醒人们进行深层思考。
从实践操作层面看，有三种新闻类型由于其蕴含着丰富的数据和故事适合采用数据新闻的报道形式：数据驱动型调查报道、受众参与共建型全景式新闻、视觉丰富型新闻事件。随着开放数据源（open data source）的不断涌现，新闻业可利用的数据愈来愈多。如何把这些新闻富矿开采出来，如何理解这些表面上毫无规律可循的数字，并将其变成生动的新闻报道，如何从中寻找新闻线索、挖掘社会问题、解读社会现象，数据新闻还有很长的路要走。与此同时，社交网络和移动互联的发展为受众参与新闻报道提供了可能，受众可以随时随地为新闻的全景式呈现贡献各自力量。受众的无处不在带来了比记者在场更为丰富的新闻内容，并且突破了时空的限制，第一时间带来第一手资料，新闻机构将这些资料进行整合，再与受众互动，形成了信息共建的良性循环，共同对新闻事件进行全景式描述。视觉冲击是数据新闻的特色，其本身就能提供丰富的视觉符号的事件，或者适合于用多种形式展现的数据，在最终的可视化呈现上会更有优势。
尽管数据新闻成为当下的热点话题，但是必须明确的是，数据新闻只是一种报道样式，并不适用于所有的新闻报道，不能刻板地把所有新闻报道都进行数字化改造。如果仅仅为了使表面效果看起来绚丽夺目而刻意进行可视化，则会变成把简单信息复杂化的盲目炫技或跟风，反而不利于新闻信息的传播。归根结底，数据只是一种手段，新闻的关键还在于对数据背后的有价值的意义的呈现与解读。
（二）数据新闻的形式
从全球范围来看，数据新闻的报道形式多种多样，目前可大致归纳为三类，即静态图表、动态图表、人机交互。目前我国媒体使用较多的为前两种，在人机交互方面的实践并不多。
媒体的种类影响着其信息呈现的样式。如广播不具备数字可视化的条件，报刊杂志也只能使用静态图表的呈现方式，同时还受版面空间和审美等多方面的限制，电视由于其视听综合的特质成为实现静态与动态图表展示的优质平台。如2014年1月底，中央电视台综合频道《晚间新闻》的“据说春运”节目中，主持人“用大数据讲述了春运背后的故事”。故事是通过一张最新迁徙动态图给出的，黑色的背景中勾勒出中国地图的轮廓，不同的城市间用连接线条标示出人们往来移动的线路，动态的线条在视觉上形成了城市间的流动感。同时辅以百度指数提供的热词分布表，以便进一步解释当年春运的现状。这种报道方式更加直观地展示了春运的现状，准确地对春运进行了全景描述，在视觉上带给人一定的享受。
比传统媒体相比，网络媒体与数据新闻之间有着某种天然的“亲密关系”。尽管我国目前并没有专门进行数据新闻报道的门户网站或APP（第三方应用程序），但一些媒体借助微博、微信等社交媒体或一些门户网站的平台及时的发布新闻。
1.静态图表。静态图表有简单、复杂之分。简单静态图表多为一些较为直观的频率分布表或趋势走向图。复杂静态图表通常用来报道一些较为复杂的社会现象，或者解读一些相对复杂的政策报告。在理清事情发展脉络或事物间的关系方面，静态图表有其独特的优势。通过静态图，可在复杂的时间线索中抽出主线，清理旁支，使复杂现象在视觉上一目了然。
2.动态信息图。静态信息图可以展现一个平面的事物，或者说一个二维空间的信息。一旦涉及到多个维度，则需要动态信息图进行补充。动态信息图能够反映注重某一新闻事件的多维角度，呈现事物发展的动态过程，或将时空等多维度视域进行融合报道，或通过简单图表的动态结构清晰呈现事物多个层次，不仅能清晰提供更为立体的大量信息，还能通过动态的变化画面，吸引受众注意。
3.人机交互。在人机交互方面，引领风气之先的是欧美一些主流媒体和专业数据新闻门户网站。如BBC“你是全球第几个出生的人”，就是基于现有人口数据，实现人机交互的报道。受众按照要求填写自己的姓名、出生时间之类的信息，系统便会粗略算出答案。这种交互人机互动满足了受众的参与需求，其不仅提高了主动获取信息的兴趣，还在很大程度上增强了信息传播的效果。
受众既是事件的亲历者，又是报道的直接参与者，而且还是新闻事件的受者与传者。人机交互更多的是报道理念的一种变化，把新闻生产变成所有人共同参与的事情，新闻机构只扮演信息汇总、整理的角色。目前人机交互还刚刚起步，要真正做到人机交互，还有一段很长的路程。
四、结论与建议
（一）数据的采集
数据是数据新闻的核心所在，获取数据是数据新闻的第一步，不断拓展数据的来源就成了数据新闻发展的重要环节。一方面，新闻机构可以寻求外部的帮助，与数据挖掘、程序员等专业技术人员合作，拓展数据获取的渠道。不仅要报道官方公布的数据源，还要通过计算科学技术深入挖掘现实社会深层的有价值的信息，用数据来驱动新闻报道。另一方面，还应该充分吸纳受众参与，开放数据源，进而实现数据的共享与共建。
（二）数据的利用
对数据的理解利用是考察数据新闻制作水平的关键环节。理解数据，不仅要多维结合，扩展数据的广度，还要根植社会现实，挖掘数据的深度。其中新闻理念、编辑思想是牢牢树立在其中的主线。即在拓展数据广度、挖掘数据深度时，明确拓展与挖掘何为，探索有价值有意义的数据联系。数据和故事相联系，新闻与意义相契合，才能最好地利用数据展示新闻的社会价值，促进社会发展。
（三）数据的呈现
可视化是数据新闻呈现的重要工具，几乎所有的数据新闻都在视觉效果上做足了功夫。无论是静态图表的绘制还是动态图示的设计，都在美观和易读方面抓取了受众眼球，成为当下最为耀眼的新闻“明星”。
然而，数据新闻呈现的可视化应以明确的新闻理念和编辑思想为指导，否则，数据挖掘、拓展以及可视化的呈现就会流于表面，成为炫耀的苍白图式，
（四）避免唯技术论的巢穴
无论是数据挖掘还是可视化呈现的技术，仅仅是一种示现表达的工具。酷炫的可视化效果固然引人入胜，但如果不是建立在有价值内核的新闻价值基础之上，流于表象的形式主义终究是没有生命力的。
数据新闻强调的是数据思维、数据理念，是透过数据的一种洞察力。数据新闻为新闻报道注入的，是一种新的报道视野。从内容来看，与传统的基于记者敏锐的洞察力和新闻敏感相比，数据能轻松地找出不同寻常的新闻线索，并能在看似毫不相关的事物中找到联系，探寻线索背后的社会根源以及解释社会因素间的复杂联系，这些都对记者提出了更高的要求。在技术的辅助下深挖内容，在有技术支持的基础上呈现更深层次的内涵，才是数据新闻与传统新闻报道的本质区别所在。
（作者王锡苓系我校新闻学院教授、博士生导师、民意与传播研究所所长；王荣系我校新闻学院博士研究生）
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